Data & AI para operações
Previsão de demanda e cadeia de suprimentos orientada por AI: mecanismos preditivos personalizados para otimizar os processos operacionais.
A previsão de vendas é um dos principais desafios atuais para a maioria das empresas de manufatura.
Graças ao nosso sólido conhecimento técnico de aprendizado de máquina e técnicas avançadas de AI , criamos modelos de previsão de sell-out altamente abrangentes e confiáveis, capazes de se adaptar aos efeitos imprevisíveis do mercado e às especificações do setor.
Os mecanismos de previsão existentes têm limitações significativas devido a três motivos principais:
1. A complexidade de extrair data da maioria das fontes data (arquivos Excel, como planos de mídia, PDF reports...)
2. A incapacidade de prever vários efeitos que afetam as vendas finais (mídia social, concorrência...)
3. A incapacidade de levar em conta os efeitos específicos do setor (efeito dos compradores globais - luxo, iniciativas ambientais do governo - setor automobilístico...).
Projetamos e fornecemos ações concretas por meio de uma estrutura exaustiva.
Desde a estratégia de gerenciamento do data até a garantia de que as organizações estejam em conformidade com o GDPR, nossa equipe ajuda e aconselha os executivos sobre como otimizar a governança do data para melhorar seu desempenho.> Acreditamos na criação de soluções exclusivas para cada um de nossos clientes e integramos suas equipes para projetar uma organização eficiente e personalizada.
Previsão do impacto das promoções no sell-out
Fabricantes e varejistas compartilham o objetivo de estimular mais viagens de compras, de modo que as campanhas promocionais são muitas vezes voltadas para este objetivo mutuamente benéfico. As promoções dadas por varejistas e fabricantes têm uma estrutura complexa, que inclui componentes monetários e não monetários, bem como efeitos imediatos e a longo prazo.
Para otimizar a estratégia de promoções (quantidade, preço, tempo, produto, etc.) e o impacto sobre o sell-out, é necessário poder avaliar o valor e o impacto delas.
No entanto, as promoções têm um custo: a perda de vendas de produtos similares que teriam sido comprados de outra forma ou a perda de receita devido à própria promoção. É obrigatório ter uma avaliação clara e de autoaprendizagem das promoções para acompanhar e otimizar o uso delas, e o site Artefact é capaz de criar esses modelos preditivos para aprimorar as decisões promocionais.
Detecção de padrões e regularidades
A detecção de padrões é um ramo fundamental da análise data . Ela consiste principalmente no reconhecimento de padrões e regularidades em data para entender comportamentos específicos.
Identificar um problema dentro de seu processo de cadeia de abastecimento, detectar operações fraudulentas ou expor comportamentos suspeitos dentro de uma multidão são casos concretos e de alto valor de uso. Nossa metodologia Artefactfoi projetada para detectar este comportamento estranho, evitando a armadilha deste fenômeno de escassez.
Fazemos o melhor uso do data bruto disponível ( data estruturado, como registros de operação ou até mesmo imagens e gravação de vídeo) antes das etapas de processamento e modelagem para expor as anomalias desejadas.
Nosso conteúdo especializado sobre a transformação Data e AI
A grande corrida da plataforma data : Por que sua estratégia de AI pode estar errando o alvo
Você se lembra do Business Objects? Se sim, talvez você entenda onde quero chegar. Estamos entrando em um período em que os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) são capazes de...
Soluções de estrutura: Capacitando os clientes para uma conformidade perfeita com a governança do AI
Explore nossa estrutura de quatro etapas para criar uma base sólida de governança do AI e, ao mesmo tempo, garantir a conformidade e maximizar os benefícios do AI para sua organização. Isso é...
Consumidor data coleta na China: como as marcas podem saber o que precisam saber?
A pergunta mais comum que as pessoas fazem a Edouard de Mézerac, CEO da Artefact APAC, é que tipo de data uma empresa ou marca pode acessar sobre os consumidores...
AI e competitividade: Cinco previsões para o varejo em 2030
Jérôme Petit, sócio-gerente e líder global de varejo da Artefact, examina os usos da AI para ver como ela atenderá o varejo até o ano...
Gerando impacto com o site AI: as qualidades humanas que podem fazer com que ele funcione melhor
Apesar do consenso geral de que o site AI transformará a maioria dos setores nas próximas décadas, uma pesquisa recente do BCG com 2.700 empresas revelou que apenas 11% delas...
AI em Cingapura e na China: Oportunidades e desafios para as multinacionais
Em uma recente atualização semanal em vídeo, Edouard de Mézerac, CEO da Artefact APAC, informou que o vice-primeiro-ministro de Cingapura anunciou "um investimento substancial de um bilhão...
Desmistificando os gêmeos digitais: O que são e como sua empresa pode se beneficiar
Descubra o valor da criação de gêmeos digitais para cada setor, trazendo maior produtividade, menor tempo de colocação no mercado e maior satisfação do cliente.
Revelando o futuro do engajamento do consumidor: Principais insights do último evento de café da manhã do Artefact- "Trailblazing Consumer Engagement with Data, AI, and GenAI"
Em 26 de abril de 2024, a Artefact Singapore e nosso Tech Partner, Treasure Data, um dos principais fornecedores de soluções da Plataforma Data do Cliente, realizaram um painel de discussão onde...
O AI ACT: A importância da conformidade regulatória - e o que está em jogo para empresas de todos os tipos e tamanhos
Nathalie Beslay, CEO e cofundadora da Naaia, reuniu-se com Caroline Goulard, jornalista e CEO das empresas de visualização data Dataveyes e Modality, para discutir o novo...
Cumprindo a promessa de AI: O papel da ética no desenvolvimento de modelos responsáveis e imparciais
Jean-Marie John-Mathews, PhD, cofundador e diretor científico da Giskard AI, e Caroline Goulard, jornalista e CEO das empresas de visualização data Dataveyes e Modality, discutem o...
Como podemos reinventar a aculturação dos projetos de governança do data ?
Data A governança se tornou uma questão crítica para as organizações que buscam liberar todo o potencial de seus data. Artefact reuniu líderes do setor para explorar...
Navegando no cenário de governança do data : Decodificação da governança AI
Com o aumento do interesse e da integração das soluções AI , há uma necessidade premente de as empresas adotarem iniciativas que garantam a governança adequada...
Tendências de habitação social em 2024: aproveitando o site data para melhorar as viagens dos residentes
Como os casos de uso avançados do data e os aplicativos do AI influenciam cada vez mais a forma como as empresas tomam decisões, analisamos as tendências que provavelmente afetarão o Reino Unido...
Onde cuidar: implementando a ciência data para encontrar os locais ideais para os lares de idosos
As soluções avançadas da data science - combinadas com agentes imobiliários experientes - aumentam a probabilidade de aquisição de locais para casas de repouso com alta ocupação.
Como a Generative AI reinventa o compartilhamento data para um marketing mais personalizado e seguro
A combinação da troca de data com a geração de AI permite que os bancos gerenciem data com mais eficiência. Essa sinergia promove experiências bancárias mais personalizadas e, ao mesmo tempo, atende aos requisitos de confiança, legalidade...
Protegendo a privacidade do data em um futuro orientado pela GenAI
Saiba como a incorporação dos princípios de Privacy by Design (PbD) nas soluções GenAI é essencial para a privacidade data .
O papel dos sites data e AI na capacitação da ação climática
No evento de networking "AI for Climate", realizado em 6 de dezembro de 2023, na COP28 nos Emirados Árabes Unidos, o Artefact reuniu uma diversidade de audience. O evento...
Aproveitando ao máximo as limitações do site data com AI e modelagem
Saiba como aproveitar uma quantidade limitada de data primários com AI e modelagem.
Artefact pesquisa sobre o impacto da tecnologia generativa AI
A consultoria data & AI revela o impacto do AI na produtividade dos negócios em um novo white paper. Leia o artigo em francês no Challenge.
Por que você deve aprimorar seus casos de uso centrados no consumidor com conversação data
Com o advento do AI generativo e de ferramentas como os chatbots, o volume de conversas no data está prestes a disparar. Já é um...
Governança descentralizada Data - A vanguarda da inovação
Na era digital atual, a ideia antiquada de uma governança data centralizada é obsoleta. A governança descentralizada Data oferece agilidade...
Estresse no NHS: por que o setor de farmácias do Reino Unido precisa se envolver data
No primeiro blog de nossa série, exploramos o que o estado atual do NHS significa para o setor farmacêutico...
A visão de um especialista sobre a governança do data
Nosso diretor de consultoria, Benelux Ties Carbo, descobriu recentemente que os pontos de vista do Funnel sobre a governança do data precisavam de mais polimento e esclarecimento. Em uma entrevista com Funnel...
Seis semanas para definir uma estratégia de data : Como a Artefact ajudou um líder em tecnologia de bem-estar a articular e alinhar-se com a visão data de uma empresa.
No mundo data , o conceito de "data pelo bem de data" não tem sentido. Na Artefact, nossa filosofia sempre foi a de que a estratégia data ...
