Data & AI voor operaties
Vraagvoorspelling en AI-gestuurde toeleveringsketen: aangepaste voorspellende engines om operationele processen te optimaliseren.
Het voorspellen van de uitverkoop is tegenwoordig een van de grootste uitdagingen voor de meeste productiebedrijven.
Dankzij onze sterke technische kennis van machine learning en geavanceerde AI technieken bouwen we zeer uitgebreide en betrouwbare modellen voor het voorspellen van de uitverkoop, die zich kunnen aanpassen aan onvoorspelbare effecten in de markt en aan de specificaties van de sector.
Bestaande predictie-engines hebben aanzienlijke beperkingen om drie belangrijke redenen:
1. De complexiteit van het extraheren van data uit de meeste data bronnen (Excel-bestanden zoals mediaplannen, PDF reports...)
2. Het onvermogen om verschillende effecten te voorspellen die de uiteindelijke verkoop beïnvloeden (sociale media, concurrentie...)
3. Het onvermogen om rekening te houden met specifieke industrie-effecten (Global Shoppers effect - Luxe, milieuoverheidsinitiatieven - Auto-industrie...).
We ontwerpen en leveren concrete acties via een uitgebreid kader.
Van data managementstrategie tot ervoor zorgen dat organisaties GDPR-compliant zijn, ons team helpt en adviseert leidinggevenden over hoe ze hun data governance kunnen optimaliseren om hun prestaties te verbeteren.>Wij geloven in het creëren van unieke oplossingen voor elk van onze klanten en we integreren hun teams om een op maat gemaakte en efficiënte organisatie te ontwerpen.
De impact van promoties op de uitverkoop voorspellen
Fabrikanten en detailhandelaren hebben hetzelfde doel, namelijk het stimuleren van meer winkelbezoeken, en daarom zijn promotiecampagnes vaak gericht op dit wederzijds voordelige doel. Promoties van detailhandelaren en fabrikanten hebben een complexe structuur, die zowel monetaire als niet-monetaire componenten omvat, alsmede onmiddellijke en langetermijneffecten.
Om de strategie van promoties (hoeveelheid, prijs, tijd, product, ...) en de impact op de uitverkoop te optimaliseren, is het nodig om de waarde en de impact ervan te kunnen inschatten.
Promoties hebben echter een kostprijs: ofwel het verlies van verkoop voor gelijkaardige producten die anders gekocht zouden zijn, ofwel het verlies van inkomsten door de promotie zelf. Het hebben van een duidelijke en zelflerende evaluatie van promoties is verplicht om het gebruik ervan te volgen en te optimaliseren en Artefact is in staat om dergelijke voorspellende modellen te bouwen om promotionele beslissingen te verbeteren.
Detectie van patronen en regelmatigheden
Patroonherkenning is een fundamentele tak van data analyse. Het bestaat voornamelijk uit het herkennen van patronen en regelmatigheden in data om specifiek gedrag te begrijpen.
Het identificeren van een probleem binnen uw supply chain-proces, het opsporen van fraude-operaties of het blootleggen van verdacht gedrag binnen een menigte zijn concrete, hoogwaardige use cases. Onze Artefact's methodologie is ontworpen om dit afwijkend gedrag op te sporen en daarbij de valkuil van dit schaarstefenomeen te vermijden.
We maken optimaal gebruik van de beschikbare ruwe data (gestructureerde data zoals bedrijfslogboeken of zelfs afbeeldingen en video-opnamen) vóór de verwerkings- en modelleerstappen om de gewenste afwijkingen bloot te leggen.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
De grote data platformrace: Waarom je AI strategie misschien de plank misslaat
Herinner je je Business Objects nog? Als dat zo is, zie je misschien waar ik naar toe wil. We gaan een periode tegemoet waarin grote taalmodellen (LLM's) die...
Kaderoplossingen: Klanten in staat stellen naadloos te voldoen aan AI Governance.
Ontdek ons raamwerk met 4 stappen voor het bouwen van een sterke basis voor AI governance, waarbij compliance wordt gewaarborgd en de voordelen van AI voor uw organisatie worden gemaximaliseerd. Dit is...
Consumentenverzameling data in China: Hoe kunnen merken leren wat ze moeten weten?
De meest gestelde vraag aan Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, is wat voor data een organisatie of merk kan raadplegen over consumenten...
AI en concurrentievermogen: Vijf voorspellingen voor de detailhandel in 2030
Jérôme Petit, Managing Partner & Global lead Retail bij Artefact, onderzoekt de toepassingen van AI om te zien hoe het de detailhandel tegen het jaar...
Impact genereren met AI: De menselijke kwaliteiten die ervoor kunnen zorgen dat het beter werkt
Hoewel iedereen het erover eens is dat AI de meeste industrieën in de komende decennia zal transformeren, blijkt uit een recent onderzoek van BCG onder 2700 bedrijven dat slechts 11%...
AI in Singapore en China: Kansen en uitdagingen voor multinationals
In een recente wekelijkse video-update meldde Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, dat de vice-premier van Singapore "een substantiële investering van een miljard...
Digitale tweeling ontraadselen: Wat ze zijn en hoe uw bedrijf ervan kan profiteren
Ontdek de waarde van het creëren van een digitale tweeling voor elke sector, voor een hogere productiviteit, een kortere time-to-market en een grotere klanttevredenheid.
Onthulling van de toekomst van consumentenbetrokkenheid: Key Insights from Artefact's latest breakfast event - "Trailblazing Consumer Engagement with Data, AI, and GenAI".
Op 26 april 2024 hielden Artefact Singapore en onze Tech Partner, Treasure Data, een toonaangevende leverancier van oplossingen voor Customer Data Platform, een paneldiscussie waar...
De AI ACT: Het belang van naleving van regelgeving - en wat er op het spel staat voor bedrijven van elk type en elke omvang
Nathalie Beslay, CEO en medeoprichter van Naaia, had een ontmoeting met Caroline Goulard, journalist en CEO van data visualisatiebedrijven Dataveyes en Modality, om de nieuwe...
De belofte houden van AI: De rol van ethiek bij het ontwikkelen van verantwoorde, onbevooroordeelde modellen
Jean-Marie John-Mathews, PhD, medeoprichter en wetenschappelijk directeur van Giskard AI, en Caroline Goulard, journalist en CEO van data visualisatiebedrijven Dataveyes en Modality, bespreken de...
Hoe kunnen we de acculturatie van data bestuursprojecten opnieuw uitvinden?
Data Governance is een cruciaal onderwerp geworden voor organisaties die het volledige potentieel van hun data willen benutten. Artefact bracht leiders uit de sector samen om...
Navigeren door het data governancelandschap: Het decoderen van AI governance
Naarmate de interesse in en integratie van AI oplossingen toeneemt, is er een dringende noodzaak voor bedrijven om initiatieven te nemen die de juiste governance...
Sociale huisvestingstrends in 2024: data inzetten om woon-werkverkeer te verbeteren
Nu geavanceerde data use cases en AI toepassingen steeds meer invloed hebben op de manier waarop bedrijven beslissingen nemen, bekijken we welke trends waarschijnlijk invloed zullen hebben op de...
Waar te zorgen: data wetenschap inzetten om optimale verpleeghuislocaties te vinden
Geavanceerde data wetenschappelijke oplossingen - in combinatie met ervaren landmakelaars - vergroten de kans op het verwerven van locaties voor verzorgingshuizen met een hoge bezettingsgraad.
Hoe Generative AI het delen van data opnieuw uitvindt voor meer gepersonaliseerde, veilige marketing
Door data uitwisseling te combineren met generatieve AI kunnen banken data efficiënter beheren. Deze synergie bevordert meer gepersonaliseerde bankervaringen en voldoet tegelijkertijd aan de...
Bescherming van data privacy in een GenAI-gestuurde toekomst
Leer hoe het opnemen van de principes van Privacy by Design (PbD) in GenAI-oplossingen essentieel is voor data privacy.
De rol van data en AI bij het stimuleren van klimaatactie
Op het netwerkevenement "AI for Climate" op 6 december 2023, tijdens COP28 in de VAE, bracht Artefact een gevarieerd audience samen. Het evenement...
Optimaal gebruik maken van beperkte hoeveelheden data met AI en modellering
Leer hoe je gebruik kunt maken van een beperkte hoeveelheid informatie van de eerste partij data met AI en modellering.
Artefact onderzoek naar de impact van generatieve AI
Het adviesbureau data & AI onthult in een nieuwe whitepaper de impact van AI op de productiviteit van bedrijven. Lees het artikel in het Frans op Challenge.
Waarom u uw klantgerichte use-cases zou moeten verbeteren met conversational data
Met de komst van generatieve AI en tools zoals chatbots zal het aantal conversaties via data explosief toenemen. Nu al...
Gedecentraliseerd Data bestuur - De voorhoede van innovatie
In het huidige digitale tijdperk is het verouderde idee van gecentraliseerd data bestuur achterhaald. Gedecentraliseerd Data bestuur services wendbaarheid...
Stress in de NHS: waarom de Britse farmaceutische industrie moet omarmen data
In de eerste blog van onze serie onderzoeken we wat de huidige toestand van de NHS betekent voor de apothekersindustrie...
De visie van een expert op data governance
Onze Consulting Director Benelux Ties Carbo, ontdekte onlangs dat Funnels standpunten over data governance nog wat bijgeschaafd en verduidelijkt moesten worden. In een interview met Funnel...
Zes weken om een data strategie te definiëren: Hoe Artefact een technologieleider op het gebied van wellness hielp bij het formuleren van en afstemmen op een organisatie's data visie.
In de wereld van data is het concept van "data omwille van data" zinloos. Bij Artefact is onze filosofie altijd geweest dat data strategie...
