Data & Stratégie en matière d'IA

Data & AI strategy vous guide tout au long de votre parcours de transformation de l'entreprise grâce à un cadre stratégique éprouvé .

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Nous aidons nos clients à définir l'état futur de leur entreprise à l'aide d'un cadre stratégique éprouvé ( data ).

Sur Artefact, nous combinons une expertise de pointe dans les domaines de data et de l'IA avec une approche pratique pour nous assurer que nos stratégies produisent des résultats commerciaux tangibles.

Nos équipes pluridisciplinaires travaillent en étroite collaboration avec votre organisation pour développer des stratégies qui non seulement répondent à vos besoins actuels, mais qui vous préparent également à la croissance future.

Notre approche de la stratégie data et de l'IA va au-delà de la technologie - nous nous concentrons sur la transformation de l'entreprise. Nous collaborons avec votre direction et vos équipes pour élaborer une feuille de route claire et réalisable qui exploite la puissance de data et de l'IA.

Des évaluations initiales à la mise en œuvre à grande échelle, nous veillons à ce que votre organisation soit prête à tirer parti de data et de l'IA pour une réussite à long terme.

jeter les bases de leur transformation

Une stratégie Data/AI claire et immédiatement exploitable (y compris des cas d'utilisation classés par ordre de priorité) qui soutiendra votre vision globale et servira vos objectifs commerciaux, avec une solide méthodologie de gestion de programme axée sur la valeur.

Une usine Data pour fournir rapidement des cas d'utilisation pertinents, durables et exploitables, améliorés par une combinaison d'actifs techniques et organisationnels, permettant la mise en œuvre de nouveaux services internes et externes.

Data Une gouvernance qui garantit l'accessibilité et la qualité de votre site data pour toutes les utilisations de la vision, de manière efficace, évolutive et durable.

Une Data Platform à faire évoluer pour répondre à vos besoins et vos compétences, pour faciliter sa prise en main par ses utilisateurs (business, data & tech) & tirer un maximum de valeurs de vos données.

Évangéliser la culture Data au sein de votre organisation afin d'améliorer les compétences de vos équipes, de diffuser et de pérenniser les meilleures pratiques.

Une organisation cohérente (IT, Data, Business, etc.) qui prend en compte la réalité et la culture de l'organisation, permettant de soutenir la transformation data .

Construire des stratégies prêtes pour l'avenir avec Data et l'IA

Des évaluations initiales à la mise en œuvre à grande échelle, nous veillons à ce que votre organisation soit prête à tirer parti de data et de l'IA pour un succès tangible à long terme.

  • Data Développement de la stratégie: Nous élaborons une stratégie globale qui aligne vos initiatives data sur vos objectifs commerciaux, ce qui permet une prise de décision plus éclairée.
  • Identification des opportunités en matière d'IA: Nous identifions les cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée qui peuvent favoriser l'efficacité opérationnelle, améliorer l'expérience client et débloquer de nouvelles sources de revenus.
  • Data Gouvernance et conformité: Nous garantissons l'intégrité et la sécurité de data ainsi que la conformité aux réglementations sectorielles, afin de protéger les actifs les plus précieux de votre organisation.
  • Feuilles de route pour la mise en œuvre de l'IA: Nous concevons et mettons en œuvre des solutions d'IA adaptées aux besoins uniques de votre entreprise, en garantissant une intégration et une évolutivité transparentes.
  • Changement culturel et formation continue: Nous favorisons l'émergence d'une culture data au sein de votre organisation, en fournissant les outils et la formation nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA et de data.

Data & Rapport sur la transformation de l'IA pour les entreprises

Libérer le potentiel de data et de l'IA pour accélérer votre activité et améliorer la performance de votre entreprise.

Data & AI Transformation for Business Report.

Si la plupart des acteurs ont commencé à jeter les bases de leur transformation, plusieurs défis empêchent l'adoption de l'IA à grande échelle.

Les entreprises sont confrontées à un manque de cohérence commerciale, les cas d'utilisation ne correspondant guère aux ambitions à long terme de l'entreprise, et peu de POC sont mis en production en raison d'un manque d'anticipation des conditions préalables, ce qui génère de la frustration.

Les entreprises font face à un véritable défi pour recruter et retenir les profils qualifiés, et des malentendus apparaissent souvent avec les acteurs de premier plan de l'entreprise en raison d'un manque de partage d'information.

Des données de mauvaise qualité entraînent des délais de mise sur le marché plus longs et une faible précision. Inconscients de ces avantages, les responsables de l'entreprise font preuve d'un engagement limité envers la gouvernance des données, perçue uniquement comme un fardeau pénible.

Les gens interprètent mal l'idée "les données, c'est le pouvoir". En conservant leurs données dans un écosystème propriétaire, les organisations se privent du potentiel des sources de données externes pour enrichir leurs modèles. D'autres opportunités manquées apparaissent lorsque les gens oublient qu'ils sont un maillon essentiel de la chaîne de valeur des données.

Focalisées sur les nouvelles technologies brillantes, les équipes techniques ont tendance à oublier la valeur commerciale, en recréant ce qui est maintenant des solutions clés en main sur le marché, et peuvent être réticentes à changer des méthodes de travail dépassées en faveur des méthodologies agiles.

Les employés considèrent l'IA comme un substitut menaçant, plutôt que comme un outil d'autonomisation prometteur, et les innovations sont souvent présentées comme des solutions prêtes à l'emploi avec de la "magie à l'intérieur", ce qui entraîne un désintérêt dès le premier échec.

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